伴随着人工智能的发展，数据标注作为一个新兴的产业逐渐走入了人们的视野。然而作为一个刚刚发展数年的行业来说，不少人对于数据标注的了解仍然停留在最初始的阶段。今天，就让我们共同揭开数据标注行业的“神秘面纱”。

　　在谈数据标注是什么之前，我们第一步来了解一下什么是数据。如果把人工智能比作金字塔，最顶端的是AI应用（比如无人车、机器人等），而最底端则是数据服务。

　　人工智能的最终目标使计算机能够模拟人的思维方法和行为。若想达到这个目标，则需要大量优质的训练数据使AI可以通过学习从而形成更好的模型，变得更智能化。

　　所以简单来说，数据标注就是使用自动化工具通过分类、画框、注释等等对收集来的数据来进行标记以形成可供计算机识别分析的优质数据的过程。

　　AI数据在整个人工智能所有的领域扮演着“源动力”的角色，可以说数据标注的质量决定了现阶段人工智能的落地水平。高质量的AI数据能够在一定程度上帮助人工智能加速商业化、落地化、产业化进程。

　　人工智能最终是为了被使用，所以对AI的数据质量发展要求会慢慢的高、越来越准确，在场景中会出现更多的定制数据需求，除了提高数据安全性和隐私保护外，还要保证数据的唯一性、高质量、场景性。

　　这些便决定了数据标注的质量如何，从根本上影响了人工智能发展的水平。在人工智能落地化进程不断加速的情况下，对于数据标注数量与精度的要求也慢慢的升高，如何培养数据标注人才，从而推动数据标注行业的发展成为了行业的共同需求。

　　在这一方面，AI优评走到了行业的前面。通过与权威部门合作，AI优评建立起了一个完整的人才评价体系，科学的对数据标注人才进行评价，为考核合格者颁发国家职业资格培训鉴定实验基地统一核发的《人工智能技术服务-数据标注与审核》高新技术能力证书，并直接推荐就业，为行业发展做出自己的贡献。