数据标注是指借助特定软件标注工具以人工的方式将图片、语音、文本、视频等数据内容打上特征标签，使计算机通过大量学习这些带有特征标签的数据，最终具备自主识别特征的一种行为。数据标注技术作为提供训练数据的必经环节，促进了人工智能的快速发展。常见的数据标注按照数据类型可大致分为图像标注、文本标注及语音标注。

　　训练数据生产的全部过程最重要的包含四个环节，设计(训练数据集结构设计)、采集(获取原料数据)、加工(数据标注)及质检(各环节数据质量、加工质量检验),通过设计训练数据集结构、组织原料数据采集、对取得的原料数据来进行加工，最终形成可供算法模型训练使用的专业数据集。

　　AI训练数据标注需求以语音和计算机视觉为主，对数据质量的要求提升拉动产品服务价格不断升高。据统计，2021我们国家的人工智能数据标注市场中，计算机视觉类、智能语音类和NLP类需求占比分别为45.3%、40.5%和14.2%。

　　随着数据要素市场不断壮大，数据要素市场的各个参与主体都投入到市场运作中。政府作为数据要素市场的管理者，将发挥政策扶持和积极引导作用，推动公共数据扩大开放，构建数据开放平台。有关政策文件的密集出台推动我们国家数据产业快速地发展，技术慢慢的提升，基础设施逐渐完备，融合应用不断深入。

　　本报告由华经产业研究院出品，对中国数据标注与审核行业发展现状、行业上下游产业链、竞争格局及典型企业等进行了深入剖析，最大限度地降低企业投资风险与经营成本，提升公司竞争力；并运用多种数据分析技术，对行业发展的新趋势进行预测，以便企业能及时抢占市场先机；更多详细内容，请关注华经产业研究院出版的《2023-2028年中国数据标注与审核行业发展监测及市场发展的潜在能力预测报告》。

　　【报告标题】2023-2028年中国数据标注与审核行业发展监测及市场发展的潜在能力预测报告

　　本研究报告数据主要是采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据大多数来源于国家统计局，部分行业统计数据大多数来源于国家统计局及市场调查与研究数据，企业数据大多数来源于于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据大多数来源于于各种类型的市场监测数据库。

　　华经情报网隶属于华经产业研究院，专注大中华区产业经济情报及研究，目前主要提供的产品和服务包括传统及新兴行业研究、商业计划书、可行性研究、市场调查与研究、专题报告、定制报告等。涵盖文化体育、物流旅游、健康养老、生物医药、能源化工、装备制造、汽车电子等领域，还深入研究智慧城市、智慧生活、智慧制造、新能源、新材料、新消费、新金融、人工智能、“互联网+”等新兴领域。返回搜狐，查看更加多