1、我理解的大数据就是：数据量大(Volume)、数据种类多样(Variety)、 要求实时性强(Velocity) 。对它关注也是因它蕴藏的商业经济价值大(Value)。也是大数据的4V特性。符合这些特性的，叫大数据。

　　2、对它关注一个原因就它的大价值，比方ebay,建立的大数据分析平台可以准确分析用户的购物行为。通过对顾客的行为进行跟踪、对搜索关键字广告的投入产出进行衡量，优化后eBay 产品销售的广告费降低了99%，顶级卖家占总销售额的百分比却上升至32%。就大数据价值这一块，例子很多，详情可以再自己查查。

　　再一个对它关注的缘由是因为这么大量和复杂的数据确实不好管理，这样就有了处理大数据的一些技术，比如Hadoop。Hadoop是个开源的，像百度做搜索，就用Hadoop管理数据。淘宝在2011年11月11日，搞得优惠活动，你想想在零点的时候，淘宝点击有多高，每一笔买卖算一个数据请求，那怎么保证网站的正常运转啊？这些就是一些技术方面的关注了。

　　3、它的作用更多，拿球赛说，我们现在能够最终靠比赛录像找出对手缺点了。有个大数据应用是视频教练工具，用这个工具，球员可以比较和对比同一投球手的不同投球，或是几天或几周的投球情况的时间序列数据。

　　4、解决的问题。你问的大数据解决什么样的问题，应该是处理大数据的技术解决什么样的问题。通过我上面说的，你大概也能知道一点了，管理大规模的复杂数据要使用到大数据的技术，通过大数据的技术把这些大数据管理分析好了，可以使企业领导对各方面有更明确的认识，做出更好的决策。

　　总结下：大数据更多的体现数据的价值。各行业的数据都慢慢的变多，在大数据情况下，如何保障业务的顺畅，有效的管理分析数据，能让领导层做出最有利的决策。这是关注大数据的原因。也是大数据技术要解决的问题。

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