2015年，阿里巴巴集团宣告发动“中台战略”，并开端构建契合DT（(Data technology)年代的、更灵敏的“大中台，小前台”安排机制和事务机制。一起，阿里正式发动数据中台建造。

　　2021云栖大会也不意外。在本届大会《阿里巴巴数据中台实践》和《阿里云数据中台专场》分论坛，接连两天十几场数据中台相关的共享。

　　数据中台经历过追捧，也经历过拆中台，搞不下去的质疑。这或许与群众对“数据中台”的了解存在误差有关，也或许是由于它还处于开展初期。

　　大数据的实质是数据的交融。数据中台把企业全域的，本来各自孤立的数据相互相关、交融，经过笼统、加工构建数据财物，为事务前台供给数据资源和才能的支撑，以完成数据驱动的精细化运营。

　　各类数据技能是构建数据中台的根底，能够高效对数据进行一致的搜集、处理、贮存、核算、剖析和可视化出现，使数据与事务结合，真实转化为企业的中心财物。

　　以“技能+事务”为双驱动，数据中台是一种新的概念，常被拿来与数据仓库等传统数据东西比照。

　　据研讨剖析，数据中台对优化企业安排结构与流程，提高企业办理水平缓安排灵敏度具有较强助力作用。这是由于，数据中台打破了IT和事务只能分属不同部分的藩篱，将事务与技能交融协同，省去事务数据跨部分传递过程，一起将依据技能的数据剖析成果直接转化为事务优化计划，如此一来，能够完成1+1＞2的作用。

　　现在，金融职业是数据中台落地浸透率最高、使用最老练、数据服务类型最丰厚的职业之一。

　　在疫情期间，银行的电子银行、网点数字化、智能运营等数字化运营需求，无触摸金融服务和线上交互式服务的需求，出现井喷式增加。银职业从没有像今日这样需要把数据变成财物。

　　可是许多具有“大数据途径”的组织，却没有方法真实使用好数据，这是一个巨大的糟蹋。

　　不少银行数据途径上有上千张报表，可是线%；一家银行信用卡部分想要给客户做授信额度时，无法调取该客户作为小微企业主的运营数据，由于这个数据存在该行其他部分的体系中……

　　关于数字化转型晋级中的银行而言，数据中台是完成全途径、全链路的灵敏事务才能的有用计划。

　　依据数据办理的需求，落地全生命周期的规范办理流程，协助企业完成内部部分衔接和终端客户的衔接，完成跨部分、多事务体系数据的一致办理，构成数据办理的工作环境，真实构成“数据全面嵌入到事务场景傍边随需而动”的数据服务才能。

　　建造数据中台正成为越来越多银行的一致、标配。未来，更多的银行将会先将数据进行整合，再构成“事务数据化、数据事务化”的有用循环，树立一致的数据化途径。

　　数据中台取得了许多成效，但中台建造仍然面对许多难题。现在数据中台坐落开展的初期，质疑与鼓舞声响并存，但在风云改换的市场竞争环境中，数据中台赋能企业的价值日益凸显，未来可期。