技能的工作岗位增加了4.5倍、AI创业公司的数量增加了14倍……本文，咱们精选斯坦福大学AI Index陈述中的10个具有代表性的图表，供给有关AI快速开展的启示和见地。

　　以上调查，以及其他更多见地来自斯坦福大学的第一份AI Index陈述（文末获取101页PDF）。AI Index是斯坦福大学AI 百年研讨（AI 100）的一个项目，旨在追寻人工智能的活动和开展，研讨人工智能对人们日子的影响。陈述写道：“在与人工智能相关的评论和决议方案中，咱们本质上是 ‘盲目的’”。AI Index专心于追寻和调查AI的活动和开展，并以牢靠、可验证数据为根底，促进对AI的了解。一切用于构成这些指数和陈述的数据都能够在找到。

　　本文，咱们精选陈述中的10个具有代表性的图表，供给有关AI快速开展的见地：

　　自1996年以来，每年宣布的计算机科学的学术论文和研讨的数量陡增了9倍以上。学术论文和研讨一般能发生新的知识产权和专利。整个Scopus数据库中，含有“ArtificialIntelligence”这个要害词的计算机科学范畴的论文有超越200,000（200,237）篇。Scopus数据库中“计算机科学”范畴的论文总共有近500万（4,868,421）篇。

　　自2000年以来，在美国，危险出资者（VC）每年投入AI创业公司的出资额增加了6倍。Crunchbase，VentureSource和Sand Hill Econometrics被用于确认VC每年投给草创公司的资金额，这些草创公司在某些要害范畴起着重要作用。下图显现了VC在美国一切融资阶段对AI创业公司年度出资总额。

　　自2013年以来，要求有AI技能的工作岗位增加了4.5倍。在台上，需求AI技能的工作岗位所占比例的计算方法是经过工作描绘中的标题和要害字来确认是否与人工智能相关。该研讨还计算了在渠道上，要求人工智能技能的工作岗位比例在不同国家的增加状况。虽然加拿大和英国增加敏捷，但关于人才招聘商场， Indeed.com的陈述显现加拿大和英国分别只占美国AI招聘商场肯定规划的5％和27％。

　　在另一个在线求职渠道，机器学习深度学习和自然语言处理（NLP）是最重要的三项技能。两年前NLP现已被猜测会成为运用程序开发人员创立新的AI运用程序最需求的技能。除了创立AI运用程序，最受欢迎的技能还包含机器学习技能，PythonJava，C ++，开源开发环境的经历，Spark，MATLAB和Hadoop。依据对的剖析，在美国，数据科学家，高档数据科学家，人工智能参谋和机器学习主管的薪水中位数为$127,000。

　　自2010年以来，图画标示的错误率从28.5％下降到2.5％以下。大规划视觉辨认挑战赛（LSVRC）的目标检测使命的AI拐点发生在2014年。在这项特定使命中，AI现已体现得比人类更精确。这些发现来自于ImageNet网站上LSVRC比赛排行榜的比赛数据。

　　从国际上看，机器人的进口量现已从2000年的10万台左右增加到了2015年的25万台左右。数据来历是每年进口到北美以及国际全体的工业机器人的数量。工业机器人由ISO 8373：2012规范界说。国际数据公司（IDC）猜测对机器人的消费将在五年内加速，到2021年到达2307亿美元，复合年增加率（CAGR）为22.8％。

　　到2025年，来自人工智能企业运用的全球营收估计将从2018年的1.62亿美元增加到31.2亿美元，涨幅到达52.59%。图画辨认和符号、医疗数据处理、定位和地图、猜测性保护、运用算法和机器学习猜测和阻挠安全要挟、智能招聘和人力资源体系等等，是企业运用AI的一些用例。来历：Statista。

　　84％的企业以为出资人工智能将带来更大的竞赛优势。75％的企业信任，人工智能将拓荒新的事务，一起也为竞赛对手供给进入商场的新途径。63％的企业以为降低成本的压力需求运用人工智能。来历：Statista。

　　现在AI选用者中有87％表明他们正在运用或考虑运用AI进行出售猜测和改善电子邮件营销。61％的受访者表明他们现在正在运用或方案运用AI进行出售猜测。上图比较了当时AI选用者与一切受访者的AI选用率。

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