大数据（big data），指无法在必定时刻范围内用惯例软件东西进行捕捉、办理和处理的数据调集，是需求新处理形式才干具有更强的决议方案力、洞悉发现力和流程优化才能的海量、高增加率和多样化的信息财物

　　大数据与云核算的联系就像一枚硬币的正反面相同密不可分。大数据必定无法用单台的核算机进行处理，有必要选用分布式核算架构。它的特征在于对海量数据的发掘，但它有必要依托云核算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技能。

　　他俩之间的联系你能够这样来了解，云核算技能便是一个容器，大数据正是存放在这个容器中的水，大数据是要依托云核算技能来进行存储和核算的。

　　云核算的关键词在于“整合”，不管你是经过现在现已很老练的传统的虚拟机切分型技能，仍是经过google后来所运用的海量节点聚合型技能，他都是经过将海量的服务器资源经过网络进行整合，调度分配给用户，然后处理用户由于存储核算资源缺乏所带来的问题。

　　大数据正是由于数据的爆发式增加带来的一个新的课题内容，怎么存储现在互联网年代所发生的海量数据，怎么有用的使用剖析这些数据等等。

　　何为资源化，是指大数据成为企业和社会重视的重要战略资源，并已成为我们争相争夺的新焦点。因此，企业有必要要提早拟定大数据营销战略方案，抢占市场先机。

　　大数据离不开云处理，云处理为大数据供给了弹性可拓宽的根底设备，是发生大数据的渠道之一。自2013年开端，大数据技能已开端和云核算技能紧密结合，估计未来两者联系将更为亲近。除此之外，物联网、移动互联网等新式核算形状，也将一齐助力大数据革新，让大数据营销发挥出更大的影响力。

　　跟着大数据的快速开展，就像核算机和互联网相同，大数据很有可能是新一轮的技能革新。随之鼓起的数据发掘、机器学习和人工智能等相关技能，可能会改动数据国际里的许多算法和根底理论，完成科学技能上的打破。